Episode 5

那些由AI递来的药物

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March 16th, 2018

19 mins 8 secs

Season 2

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About this Episode

主持,制作 丨徐涛
剪辑丨徐涛,秘丛丛

(文章和音频内容不同)

其实在硅谷,几年前就有不少关于 AI 的会议,来讲 AI 在各个行业的应用发展。在今年我再参加这些会议的时候,我发现一个明显的趋势:将 AI 使用在生物医疗领域的公司越来越多,看这个方向的投资人也越来越多。

这次的音频,讲的不过是这个趋势中的一小部分:如何将 AI 应用到药物发现中的。

可能会有人说,AI 被应用到各个领域是一个趋势,所以被应用到药物发现中难倒不是应该的吗?

但我觉得这个方向的独特在于,人类近现代药物发现的方法论和流程,都正在被颠覆。

在这期音频中你能听到

传统的药物发现是什么样的方法论和流程

我们现在药物发现的途径是这样的,我们在实验室中有各种假设,我们得一个个去看这些假设;假设被验证后,目标药物通常需要 3 到 5 年时间,以及 5000 万到 1 亿美元来进行开发;之后你又要花 8 个亿来进行临床试验。
所以整个过程,从开始决定研发某种药物,到筛选,再到昂贵的临床,这平均要花费 26 亿美元,以及10到15年。你想想,这个世界上多少国家有着26亿美元的GDP?
—— Niven Narain,医疗公司Berg Health 的CEO

现在为什么开始发生变化

我觉得很让人兴奋的一点是,在生物医疗领域,摩尔定律也在发生。例如基因监序的价格在大幅度下降。事实上,最有趣的一点在于,它的下降得不是和摩尔定律一样快,而是,下降得更厉害。
所以,第一次人类基因测序是在1997年,花费了 30 亿美元。但现在不过是几百美元。我预期这个价格会降到30美元。
—— Vijia Pande,斯坦福教授,A16Z 投资合伙人

未来药物发现会发生哪些变化

我们不是要用我们的假设来指导数据,而是要在掌握用户各种数据的情况下用数据来引导我们生成假设。—— Niven Narain,医疗公司Berg Health 的CEO
你真的可以把这种方法称为是暴力破解的方法。我想在现阶段生物学的知识下,如果你想要找到有效的解决方案,那这是最快最有效的方法。——Blake Borgeson,生物医学公司 Recursion Pharmaceutical 创始人

提及人物和机构

  • Niven Narain,医疗公司Berg Health 的CEO
  • Vijia Pande,斯坦福教授,A16Z 投资合伙人
  • Blake Borgeson,生物医学公司 Recursion Pharmaceutical 创始人
  • 王振义,学业学专家,瑞金医院终生教授,中国工程院院士,曾发现了反式视黄酸对急性早幼粒细胞白血病的治疗效果
  • 23andMe,硅谷DNA测序公司

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