S6E06 硅谷徐老师｜对话Databricks联合创始人Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义

About this Episode

Databricks 为什么是 Howie 眼里今后十年最优秀的那一批大数据公司？作为被 Bloomberg 等媒体评为 2022 年最值得期待 IPO 的公司之一，Databricks 的投资人名单聚集了亚马逊、谷歌、Salesforce、摩根士丹利、贝莱德、T. Rowe Price、Fidelity、A16Z 等主要厂商和顶级基金，不少投资人认为，上市后的 Databricks 将对齐目前市场估值 760 亿美元的 Snowflake，成为未来全球最有影响力的大数据厂商。

本期节目，主播 徐皞 邀请 Databricks 联合创始人 Reynold Xin 辛湜，从创立初期讲起，深度分享大数据明星公司如何从小项目完成蜕变。Databricks 是怎么在十年前就确定自己的产品与商业模式，为什么不走定制化项目，为什么坚决走「云」？在后期从 1 到 100 的发展中，又是如何应对亚马逊微软等超级巨头的挑战？Snowflake 和 Databricks 如何看待彼此？为什么 Lake House 会是一个好赛道？Reynold 分享给 A16Z 等风投机构的独门人才招聘秘籍是什么？随着行业越来越成熟，大数据产业的下一个发展周期还会有哪些机遇？听完 Reynold的分享，可能我们每个人都会逐渐理解，为什么对大数据和人工智能的创业者和从业人员来说，长期主义非常必要。

本期人物
徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
Reynold Xin，Databricks 联合创始人

主要话题
[03:03] Databricks 卖周边、会议门票的收入比实际产品还要多？
[07:39] 为什么创业早期就决定针对「云」？
[16:21] 从 2008 年、2009 年看，并不知道属于「云」的未来什么会到
[26:26] 为什么在开源上亚马逊竞争不过 Databricks ？
[33:29] Databricks 业务暴增的转折点是什么？
[43:51] 为什么说未来是「湖仓一体」？
[52:26] Reynold 关于管理、招聘以及创业的方法论和心得
[01:09:53] 大数据与人工智能的下一个机遇在哪里？SaaS 模式还能如何探索？

延伸阅读

• TechCrunch 关于 Databricks 实现高速增长并达到 380亿美元估值的报道：As Databricks reaches $800M ARR, a fresh look at its last private valuation
• Databricks 关于 Lake House 的解释：What Is a Lakehouse?
• Databricks：2013 年成立于美国旧金山的大数据独角兽，公司雏形诞生于 Apache Spark，通过开源 SaaS 模式服务企业客户，合作对象包括微软、谷歌、阿里巴巴等互联网巨头；初期面对的竞争对手包括行业巨头 Hortonworks、Cloudarea、亚马逊，后期的主要竞争对手包括同为独角兽的 Snowflake，2021 年 8 月完成 16 亿美元的 H 轮融资，估值 380 亿美元。
• Docker：跟 Databricks 类似的大数据公司，2019-2021 年曾面临较大经营困境，近期刚完成 1.05亿美元由 Bain Capital 领投的C轮融资，最新估值 21 亿美元。
• Apache Spark：比较主流的开源大数据处理框架，由加州大学伯克利分校的 AMP Lab 开发，可以独立部署也可以部署在 Hadoop 集群中，与 MapReduce 类似但速度更快。
• Data Warehouse：数据仓，用于报告的数据分析的系统，BI 的核心组件，通常为业务人员使用，通常会与数据科学家常用的 Data Lake （数据湖）比较。

往期节目

• #45 股神加持云端独角兽 Snowflake，SaaS 的黄金 10 年来了？
• S3E04 曾经对抗大公司的开源软件，怎么就开始被大公司青睐了（上集和下集）

使用音乐
I Can't Get Enough - Love Beans

幕后制作
监制：刘灿
后期：Luke、Jack
运营：Yao
封面设计：饭团

关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。

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